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Promise版本的数组遍历
字数总计: 2,267|阅读时长: 9 分钟

这里指的遍历方法包括：map、reduce、reduceRight、forEach、filter、some、every 因为最近要进行了一些数据汇总，node版本已经是8.11.1了，所以直接写了个async/await的脚本。但是在对数组进行一些遍历操作时，发现有些遍历方法对Promise的反馈并不是我们想要的结果。

当然，有些严格来讲并不能算是遍历，比如说some，every这些的。
但确实，这些都会根据我们数组的元素来进行多次的调用传入的回调。

这些方法都是比较常见的，但是当你的回调函数是一个Promise时，一切都变了。

前言

async/await为Promise的语法糖,文中会直接使用async/await替换Promise

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let result = await func()
// => 等价于
func().then(result => {
  // code here
})

// ======

async function func () {
  return 1  
}
// => 等价与
function func () {
  return new Promise(resolve => resolve(1))
}

map

map可以说是对Promise最友好的一个函数了。
我们都知道，map接收两个参数：

  1. 对每项元素执行的回调，回调结果的返回值将作为该数组中相应下标的元素
  2. 一个可选的回调函数this指向的参数
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[1, 2, 3].map(item => item ** 2) // 对数组元素进行求平方
// > [1, 4, 9]

上边是一个普通的map执行，但是当我们的一些计算操作变为异步的：

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[1, 2, 3].map(async item => item ** 2) // 对数组元素进行求平方
// > [Promise, Promise, Promise]

这时候，我们获取到的返回值其实就是一个由Promise函数组成的数组了。

所以为什么上边说map函数为最友好的，因为我们知道，Promise有一个函数为Promise.all会将一个由Promise组成的数组依次执行，并返回一个Promise对象，该对象的结果为数组产生的结果集。

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await Promise.all([1, 2, 3].map(async item => item ** 2))
// > [1, 4, 9]

首先使用Promise.all对数组进行包装，然后用await获取结果。

reduce/reduceRight

reduce的函数签名想必大家也很熟悉了，接收两个参数：

  1. 对每一项元素执行的回调函数，返回值将被累加到下次函数调用中，回调函数的签名：

    1. accumulator累加的值
    2. currentValue当前正在处理的元素
    3. currentIndex当前正在处理的元素下标
    4. array调用reduce的数组
  2. 可选的初始化的值，将作为accumulator的初始值
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[1, 2, 3].reduce((accumulator, item) => accumulator + item, 0) // 进行加和
// > 6

这个代码也是没毛病的，同样如果我们加和的操作也是个异步的：

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[1, 2, 3].reduce(async (accumulator, item) => accumulator + item, 0) // 进行加和
// > Promise {<resolved>: "[object Promise]3"}

这个结果返回的就会很诡异了，我们在回看上边的reduce的函数签名

对每一项元素执行的回调函数，返回值将被累加到下次函数调用中

然后我们再来看代码，async (accumulator, item) => accumulator += item这个在最开始也提到了，是Promise的语法糖，为了看得更清晰，我们可以这样写：

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(accumulator, item) => new Promise(resolve =>
  resolve(accumulator += item)
)

也就是说，我们reduce的回调函数返回值其实就是一个Promise对象
然后我们对Promise对象进行+=操作，得到那样怪异的返回值也就很合情合理了。

当然，reduce的调整也是很轻松的：

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await [1, 2, 3].reduce(async (accumulator, item) => await accumulator + item, 0)
// > 6

我们对accumulator调用await，然后再与当前item进行加和，在最后我们的reduce返回值也一定是一个Promise，所以我们在最外边也添加await的字样
也就是说我们每次reduce都会返回一个新的Promise对象，在对象内部都会获取上次Promise的结果。
我们调用reduce实际上得到的是类似这样的一个Promise对象：

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new Promise(resolve => {
  let item = 3
  new Promise(resolve => {
      let item = 2
      new Promise(resolve => {
        let item = 1
        Promise.resolve(0).then(result => resolve(item + result))
      }).then(result => resolve(item + result))
  }).then(result => resolve(item + result))
})

reduceRight

这个就没什么好说的了。。跟reduce只是执行顺序相反而已

forEach

forEach，这个应该是用得最多的遍历方法了，对应的函数签名：

  1. callback，对每一个元素进行调用的函数

    1. currentValue，当前元素
    2. index，当前元素下标
    3. array，调用forEach的数组引用
  2. thisArg，一个可选的回调函数this指向

我们有如下的操作：

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// 获取数组元素求平方后的值
[1, 2, 3].forEach(item => {
  console.log(item ** 2)
})
// > 1
// > 4
// > 9

普通版本我们是可以直接这么输出的，但是如果遇到了Promise

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// 获取数组元素求平方后的值
[1, 2, 3].forEach(async item => {
  console.log(item ** 2)
})
// > nothing

forEach并不关心回调函数的返回值，所以forEach只是执行了三个会返回Promise的函数
所以如果我们想要得到想要的效果，只能够自己进行增强对象属性了：

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Array.prototype.forEachSync = async function (callback, thisArg) {
  for (let [index, item] of Object.entries(this)) {
    await callback(item, index, this)
  }
}

await [1, 2, 3].forEachSync(async item => {
  console.log(item ** 2)
})

// > 1
// > 4
// > 9

await会忽略非Promise值，await 0、await undefined与普通代码无异

我们要进行一个奇数的筛选，所以我们这么写：

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[1, 2, 3].filter(item => item % 2 !== 0)
// > [1, 3]

然后我们改为Promise版本：

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[1, 2, 3].filter(async item => item % 2 !== 0)
// > [1, 2, 3]

这会导致我们的筛选功能失效，因为filter的返回值匹配不是完全相等的匹配，只要是返回值能转换为true，就会被认定为通过筛选。
Promise对象必然是true的，所以筛选失效。
所以我们的处理方式与上边的forEach类似，同样需要自己进行对象增强
但我们这里直接选择一个取巧的方式：

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Array.prototype.filterSync = async function (callback, thisArg) {
  let filterResult = await Promise.all(this.map(callback))
  // > [true, false, true]

  return this.filter((_, index) => filterResult[index])
}

await [1, 2, 3].filterSync(item => item % 2 !== 0)

我们可以直接在内部调用map方法，因为我们知道map会将所有的返回值返回为一个新的数组。
这也就意味着，我们map可以拿到我们对所有item进行筛选的结果，true或者false。
接下来对原数组每一项进行返回对应下标的结果即可。

some

some作为一个用来检测数组是否满足一些条件的函数存在，同样是可以用作遍历的
函数签名同forEach，有区别的是当任一callback返回值匹配为true则会直接返回true，如果所有的callback匹配均为false，则返回false

我们要判断数组中是否有元素等于2：

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[1, 2, 3].some(item => item === 2)
// > true

然后我们将它改为Promise

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[1, 2, 3].some(async item => item === 2)
// > true

这个函数依然会返回true，但是却不是我们想要的，因为这个是async返回的Promise对象被认定为true。

所以，我们要进行如下处理：

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Array.prototype.someSync = async function (callback, thisArg) {
  for (let [index, item] of Object.entries(this)) {
    if (await callback(item, index, this)) return true
  }

  return false
}
await [1, 2, 3].someSync(async item => item === 2)
// > true

因为some在匹配到第一个true之后就会终止遍历，所以我们在这里边使用forEach的话是在性能上的一种浪费。
同样是利用了await会忽略普通表达式的优势，在内部使用for-of来实现我们的需求

every

以及我们最后的一个every函数签名同样与forEach一样，
但是callback的处理还是有一些区别的。其实换一种角度考虑，every就是一个反向的some，some会在获取到第一个true时终止，而every会在获取到第一个false时终止，如果所有元素均为true，则返回true

我们要判定数组中元素是否全部大于3

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[1, 2, 3].every(item => item > 3)
// > false

很显然，一个都没有匹配到的，而且回调函数在执行到第一次时就已经终止了，不会继续执行下去。
我们改为Promise版本：

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[1, 2, 3].every(async => item > 3)
// > true

这个必然是true，因为我们判断的是Promise对象
所以我们拿上边的someSync实现稍微修改一下：

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Array.prototype.everySync = async function (callback, thisArg) {
  for (let [index, item] of Object.entries(this)) {
    if (!await callback(item, index, this)) return false
  }

  return true
}
await [1, 2, 3].everySync(async item => item === 2)
// > false

后记

关于数组的这几个遍历方法。因为map和reduce的特性，所以是在使用async时改动最小的函数。
reduce的结果很像一个洋葱模型
但对于其他的遍历函数来说，目前来看就需要自己来实现了。

四个*Sync函数的实现：https://github.com/Jiasm/notebook/tree/master/array-sync

文章作者: Monad Kai
文章链接: onlookerliu.github.io/2018/05/06/Promise版本的数组遍历/
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